多 Agent 协作：编码、研究、内容三剑客

我的 OpenClaw 同时跑着 3 类 Agent，各司其职～

编码 Agent 写代码，研究 Agent 做调研，内容 Agent 写推文。

一个人活成一支队伍

编码 Agent

工具：Claude Code / Codex

触发：cc <任务> 或「帮我写一个…」

特点：

• 用最强模型（claude-sonnet-4-6）
• 自主完成，不需要每步确认
• 写完自己跑测试验证

用法：

cc 帮我写一个 Python 脚本，每天抓取 GitHub Trending

AI 会：

1. 创建脚本
2. 安装依赖
3. 测试运行
4. 报告结果

我只看最后结果，不用管中间过程。

研究 Agent

工具：deep-research-pro skill + GPT-5.4

触发：「研究一下…」「调研…」

特点：

• 多源搜索（web + X + HN）
• 自动整合引用
• 生成结构化报告

用法：

研究一下 MiroFish 这个项目的技术架构和商业模式

AI 会：

1. 搜索 GitHub/官网/讨论
2. 整合关键信息
3. 生成报告发到 #情报研究

内容 Agent

工具：rocky-voice skill + Gemini Flash

触发：「帮我写推」「用 Rocky 风格改写」

特点：

• 严格遵循风格规则
• 六轴 AI 味检测
• 95 分以上才能发

用法：

用 Rocky 风格改写这条内容：OpenClaw 是一个 AI Agent 框架...

AI 会：

1. 读 rocky-voice/SKILL.md
2. 按规则改写
3. 六轴打分
4. 如果 < 95 分，重写

怎么协调

问题：3 个 Agent 同时干活，怎么不乱？

答案：Boss Agent 做路由

我: 帮我研究一下竞品，然后写条推文

Boss Agent:
  → 研究 Agent: 调研竞品
  ← 研究结果
  → 内容 Agent: 写推文
  ← 推文草稿
  → 发送到 #推特策略

我只说一句话，Boss 自动分配给对的 Agent。

一个坑：并行 vs 串行

一开始我让所有 Agent 并行执行。

结果：编码 Agent 还没写完，研究 Agent 的报告已经发出来了。内容 Agent 写推文时，代码还没跑通。

有依赖的任务必须串行

# 正确的顺序
1. 编码 Agent 写代码
2. 测试验证
3. 研究 Agent 调研
4. 内容 Agent 写推文

另一个坑：模型乱配

有人给编码 Agent 配了 Gemini Flash（便宜），给内容 Agent 配了 Claude Opus（最贵）。

结果：代码一塌糊涂，推文过度打磨。

模型配置原则：

• 编码 → 强模型（代码质量）
• 研究 → 搜索能力强的模型
• 内容 → 快模型（量大，不需要太强）

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你的 Agent 怎么分工的～